mysql--explan
字段说明
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| id | id 是用来顺序标识整个查询中 SELELCT 语句的，在嵌套查询中 id 越大的语句越先执行。该值可能为 NULL，如果这一行用来说明的是其他行的联合结果。查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 |
| select_type | 表示查询的类型 |
| table | 就是当前执行的表 |
| type | type所显示的是查询使用了哪种类型,system > const > eq_ref > ref > range > index > all |
| possible_keys | 揭示哪一些索引可能有利于高效的查找 |
| key | 显示mysql决定采用哪个索引来优化查询 |
| key_len | 显示musql在索引里使用的字节数 |
| ref | 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 |
| rows | 为找到所需的行而需要读取的行数，估算值,不精确。通过把所有rows列值相乘,可初略估算整个查询会检查的行数 |
| Extra | 额外信息，如using index、filesort等 |
| filtered | |
| partitions |
id相同，执行顺序是从上向下，id值不相同，如果是子查询，id的序号会递增，则值越大越先执行；同时存在相同的id与不同的id,则id相同则认为是一组，从上到下顺序执行，id越大则越先执行
如上图所示，在id为1时，table显示的是
<derived2>,这里指的是指向id为2的表，即t3表的衍生表。
select_type
查询的类型
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| SIMPLE | 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION |
| PRIMARY | 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY |
| SUBQUERY | 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 |
| DERIVED | 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中 |
| UNION | 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED |
| UNION RESULT | 从UNION表获取结果的SELECT |
type
查询使用了哪种类型
从最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| ALL | 最坏的情况，全表扫描 |
| index | 和全表扫描一样。只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了拍寻，但是开销仍然非常大。如在Extra列看到Using index，说明正在使用覆盖索引，只扫描索引的数据，它比按索引次序全表扫面的开销要小很多 |
| range | 范围扫面，一个有限制的索引扫描。key列显示使用了哪个索引。当使用=、<>、>=、<<=\LS\NULL<=>\between或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range |
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
-
system:表示只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
-
const:表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
首先进行子查询得到一个结果的d1临时表，子查询条件为id = 1 是常量，所以type是const，id为1的相当于只查询一条记录，所以type为system。
- eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
- ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
- range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
- index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）id是主键，所以存在主键索引
- all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行
possible_keys 和 key
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key
- 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）
- 查询中若使用了覆盖索引（select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同），则该索引仅出现在key列表中
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好
Extra
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息
Using filesort（九死一生）
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
Using temporary（十死无生）
使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
Using index（发财了）
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
Using where
表明使用了where过滤
Using join buffer
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
impossible where（不可达的条件）
no matching row in const table
where子句的值总是false，不能用来获取任何元素
如下面的语句：不可能同时id=1并且id=2
SELECT * FROM t_user WHERE id = 1 and id = 2
select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct
优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
- 1：select_type为UNION，说明第四个select是UNION里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】
- 2：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为DERIVED【select id,name from t1 where other_column=’’】
- 3：select列表中的子查询select_type为subquery,为整个查询中的第二个select【select id from t3】
- 4：id列为1，表示是UNION里的第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为
,表示查询结果来自一个衍生表，其中derived3中的3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。【select d1.name …】 - 5：代表从UNION的临时表中读取行的阶段，table列的< union1,4 >表示用第一个和第四个select的结果进行UNION操作。【两个结果union操作】
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